25,017.64
-312.09
(-1.23%)
24,954
-218
(-0.87%)
低水64
8,350.57
-112.07
(-1.32%)
4,464.50
-86.38
(-1.90%)
868.14億
3,938.01
-41.88
(-1.052%)
4,545.17
-66.27
(-1.437%)
13,596.95
-275.43
(-1.985%)
2,670.82
-46.06
(-1.70%)
77,253.9900
-185.0200
(-0.239%)
Starwood Property Trust
  • 15.530
  • -0.170
  • (-1.083%)
  • 最高
  • 15.700
  • 最低
  • 15.485
  • 成交股數
  • 5.29百萬
  • 成交金額
  • 5.08千萬
  • 前收市
  • 15.700
  • 開市
  • 15.680
  • 盤後
  • 15.628
  • 0.098
  • (+0.634%)
  • 最高
  • 15.750
  • 最低
  • 15.530
  • 成交股數
  • 1.76百萬
  • 成交金額
  • 2.07千萬
  • 買入
  • 15.540
  • 賣出
  • 15.840
  • 市值
  • 58.12億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 14874
  • 每宗成交金額
  • 3,419
  • 波幅
  • 2.962%
  • 交易所
  • NYSE
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • 26.61/8.16
  • 周息率/預期
  • 12.23%/12.14%
  • 10日股價變動
  • -5.189%
  • 風險率
  • 1.068
  • 振幅率
  • 1.362%
  • 啤打系數
  • 0.639

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 01/09/2026 19:59:45
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

27/08/2026 01:14

中概動向 | 阿里千問推Qwen3.8-Flash,API定價低至0.16美元

  《經濟通通訊社27日專訊》阿里(US.BABA)旗下千問(Qwen)推出新一代多模態MoE模型Qwen3.8-Flash,定位為下一代Qwen4架構的早期預覽版本。最新消息顯示,模型此前以「Qwen3.8-Flash-Next」名義預告,並計劃於8月26日開源,同步提供FP8版本,讓開發者率先適應Qwen4的架構改進。

 

  規模方面,Qwen3.8-Flash擁有1250億個主要參數,另配置510億個N-gram嵌入參數,但每個Token只激活約60億參數,藉此降低推理所需算力及成本。模型亦支援長上下文,有消息指原生上下文長度達262144個Token,並可擴展至100萬Token。

 

  價格方面,生產版本預計透過Qwen Cloud API提供服務,每100萬輸入Token收費0.16美元、輸出Token收費0.47美元,主打高性能與低成本,進一步加劇AI模型服務價格競爭。(kk)

 

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