近年參加馬拉松的人數愈來愈多，不少主辦機構均會安排攝影師為跑手拍下比賽照片，供跑手留念及於社交平台分享。然而，分辨每張相需要大量人力和時間，令跑手沒法於賽後短時間內取回照片。

本港初創Miro創辦人兼技術長Jamie Wilde表示，其系統只需4至10秒即能辨認出跑手身份，準確率高達95%。

　　本港初創Miro看到當中商機，想出以人工智能（Artificial Intelligence，AI）圖像識別技術，快速識別每個參賽的運動員，並讓運動員在賽後拿回手機時已收到相片。創辦人兼技術長Jamie Wilde表示，除了提供運動員識別服務外，未來將會透過圖像識別，計算運動員於比賽中使用的裝備，收集數據後製成報告，拓展商機。

辨認逾350萬人 準確率95%

系統除了能分辨參賽者身份外，亦可辨認他們穿著的鞋或電子穿戴裝置屬於甚麼品牌。

　　自2017年，Miro已開始為跑步比賽提供服務，以機械學習、雲端系統及Elasticsearch等技術，與其系統中運動員資料作配對，短時間內在跑步比賽的照片和影片中識別運動員，再轉發到他們的手機。Jamie指出，有些國家礙於私隱問題，不允許企業收集人臉數據，故系統除了以人臉識別找到目標外，亦會以選手身上的號碼布分辨相中人身份。

　　時至今日，Miro已在亞洲、歐洲、北美接近190個跑步比賽中，辨認出超過350萬名選手，「只要賽前能準確收集選手數據，系統收到一張參賽者的相片後，大概只需4至10秒就能辨認出此人身份，現時系統的準確率高達95%。」他補充，系統並不只適用於馬拉松等跑步比賽，亦可為其他運動項目，如足球比賽提供同樣服務。「現時有兩種收費方式供賽事主辦方選擇，一是每張相片收費0.05至0.08美元（約0.39至0.62港元）；或按跑手人數收費，一名跑手收取0.25至0.35美元（約1.96至2.75港元），每名跑手將會收到7至14張相片。」Jamie直言，大部分比賽主辦方因要控制及預算比賽開支，都傾向選擇按跑手人數收費。

蒐裝備數據 研影像分析跑姿

　　除了分辨選手的身份外，Miro亦可辨認他們穿著的跑鞋或電子穿戴裝置屬於甚麼品牌，收集數據後進行計算和分析，從而獲得更多市場資訊。「運動用品市場龐大，有分析公司會安排人手在比賽場中點算不同品牌的產品數量。然而，工作人員難以單靠肉眼準確數算，未能得出最準確的數據。」Jamie透露，除了分辨選手和他們的裝備外，正研究如何透過比賽的相片和影片分析選手的動作，找出其跑姿需要改善的地方並提供建議，防止選手受傷。