
AI職場反思︱AI如放大鏡人才重新洗牌,必備判斷力與清晰思維助你突圍
每次我開AI 課,最多人問的一條問題都是同一句:「Leonard,AI 咁勁,我份工係咪好快冇咗?」
我明白那種擔心。但我通常同學生講:「你可能問錯咗問題。至少喺可見嘅將來,AI 唔會直接『取代』你——真正會取代你,係坐喺你隔鄰、同你做緊同一份工,但識用 AI 的同事。」
這個分別,好重要。
AI 唔係取代人,是將人才重新洗牌
為甚麼這樣說?因為 AI 現時的能力,尚未去到可以獨立、完整、負責任地取代一份工。AI會出錯、會亂噏、會不明白你公司的實際情況。AI需要一個人指揮它、審查它、為它的成品負責。
所以短期內發生的,不是「AI 取代人」,而是「洗牌」——同一份工,以前要三個人做,現時一個識用 AI 的人加一部電腦就做好。老闆不會出三份糧養三個人。於是被淘汰的兩個員工,不是輸給 AI,而係輸給那個「一個人做到三個人」工作量的同事。
畫面其實好平凡。一間公司的市場部,本來要幾個人分頭寫文案、砌圖、做簡報、跟進客戶;今日只要一個同事識用 AI,幾分鐘可做出十個文案版本、一句話生成宣傳圖、把會議錄音轉成一份會議紀錄——一個人的產出支撑整個部門。公司要慳成本,最先被問「你嘅崗位仲需唔需要」,不會是識用 AI的同事。這個過程,不會有大新聞、不會有機械人行入你公司開除你——情況卻靜悄悄地每一日在發生。
AI 是一塊放大鏡?
要理解這件事,你要明白 AI 的本質:它係一塊放大鏡,而非一個獨立的腦袋。
放大鏡自己沒有甚麼好看,放大鏡只是將你放在鏡下的東西,放大。你給AI一個清晰的想法、一個好的判斷、一份紮實的專業,AI就將你的能力放大十倍——你一個人,做到以前一隊人先做到的事情。但你給AI一些模糊、混亂、冇料的資訊,AI一樣照放大——放大你的錯、你的平庸、你的得過且過。
換句話講,AI 不會將一個庸才變天才,它只會將本來「有料」的人推得更前,同時將本來「冇料」的人,暴露得更快。
我唔識程式、唔識剪片,但今日全部做到
我用自己做例子。老實同你講:我唔識寫程式、唔識砌複雜 Excel、唔識剪片、唔識整網站。以前這些東西,我會付錢外判工作,或索性放棄。
但今時今日,我全部做到。想整個工具幫學生計算,我叫 AI 寫段程式,AI寫;想整教學片,我同 AI 講構思,AI幫我剪;想開新網站,我描述網頁架構,AI砌好網站。以前要等外判、要夾錢、要拖幾個星期才有的東西,現時一個下午已經完成。不是因為我一夜之間學懂這些技術,而是因為我懂得做另一件事——清清楚楚講出我想要甚麼,然後有能力判斷 AI 交回來的東西是否正確、好或不好、是否可以「出街」。
重點是︰AI 放大到我,並不是因為我手藝變好,而是因為我本身擁有的判斷——知道自己要甚麼、分得出好與壞的能力——被AI放大。我唔識揸筆,但我識指揮一枝識自己郁的筆。這個亦是之前提及:同AI 溝通,本質跟同人交帶事情一模一樣,你講得愈清、睇得愈準,AI就做得愈到位。
同一塊放大鏡,亦會放大你的無能
不過,我要老實講另一面:同一塊放大鏡,放於另一個人手上,可以是一場災難。
如果你根本不知道自己想要甚麼,AI 只會將你的混亂,放大成一堆睇落好靚,但實情是廢的東西;如果你沒有能力判斷對錯,AI 虛構的假數據、「老作」的出處,你會照抄照相信,還要抄得又快又多,失誤比以前更徹底。以前一個做事不用心的人,一日做十件馬虎工作;運用 AI後他一日做一百件馬虎工作。
放大鏡從來不講人情。你「有料」,AI放大你的價值;你「冇料」,AI放大你的可有可無。
真正拉開差距,唔係你識唔識㩒個掣
所以講到底,AI 時代真正拉開人與人差距,不是「你識唔識用AI工具」那個掣,人人三分鐘學識。真正的分野,是兩樣放大鏡放大不到、而你本身擁有的東西:
一、你是否擁有一個清晰頭腦,知道自己想要甚麼;
二、你是否有判斷力,睇得出 AI 提供的資料「是金或是沙」。
以上兩項才是你在 AI 面前的真正本錢。工具人人有得用,但不是人人於放大鏡之下,都可以放得大。
好消息是,這兩項能力可以練習。你不用去學寫程式、學做設計——你要練的是「講清楚自己想要甚麼」同「開口問、開口駁」。多用 AI 幫你做真實的工作,一次又一次,逼自己想清楚要求、逼自己選擇哪一個版本較好、逼自己捉AI錯處——持續練習,你放大鏡下面的東西,就會愈來愈實淨。這個練習,不用等公司開班、政府資助,你今日已經可以自己開始。
所以與其問「AI 會唔會取代我」,不如問自己另一條問題:
如果 AI是一塊放大鏡,它現時把你放大,是一個有想法、有判斷、愈用愈值錢的人;或是一個人云亦云、愈照得清愈見底的人?
在你的工作被人取代之前,你還有有幾多時間,去成為前者?
Leonard Lam
香港AI培訓學院
https://www.hkai-solve-academy.com/







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